ערב אולימפיאדת הבינה המלאכותית, השיגו תלמידים בבולגריה הצלחה מרשימה של 58 מדליות באולימפיאדות המדע השונות השנה. הודעה זו נמסרה על ידי שר החינוך והמדע - גלין צוקוב. משרד החינוך והמדע בשיתוף עיריית בורגס, ממלא תפקיד מרכזי כאחד השותפים המוסדיים העיקריים לאירוע משמעותי זה. אולימפיאדת ה- AI שעתידה להיות הראשונה מסוגה בעולם, תקבל בברכה לבולגריה 200 תלמידים מכל העולם.
השר צוקוב הדגיש כי 44 נבחרות כבר אישרו את השתתפותן, כולל שתיים מבולגריה. הוא הדגיש כי האולימפיאדה החדשה הזו בנושא בינה מלאכותית ממשיכה את המסורת של בולגריה של אירוח תחרויות בינלאומיות משמעותיות.
האולימפיאדה אמורה להתקיים בין ה- 10 ל- 14 באוגוסט והיא נתמכת על ידי אוניברסיטאות בולטות וחברות טכנולוגיה גדולות מרחבי העולם. האירוע יכלול גם פעילויות מקבילות שחלקן תהיינה פתוחות לקהל הרחב.
אולימפיאדת הבינה המלאכותית מורכבת משני סבבים: סבב מדעי וסבב מעשי. בשני הסבבים, מטרת הפתרונות היא לא בהכרח להגיע לתשובה הנכונה, שכן ייתכן שלא תהיה כזו. הסבב המדעי הינו תחת ההגדרה Metric-Oriented - החלטות אם להמשיך לבנות תכונה או מוצר מסוים, שכן הפתרונות מקבלים ניקוד על סמך ביצועים על מדד מוגדר מראש למשימה. הסבב המעשי הוא מכוון מסקנות, שכן על המשתתפים לתכנן ולבצע ניסויים ולהסיק מסקנות לגבי היכולות והמגבלות של ה- AI.
סבב מדעי
בסבב זה ניתנות לצוותים המשתתפים בעיות המחקות את המחקר המדעי בעולם האמיתי ואת תהליך הזיהוי והטיפול במגבלות בגישה קיימת. ביצועים טובים בסבב זה תלויים במיומנויות קידוד בסיסיות, היכרות עם ספריות Python, למידה עמוקה והבנה של היסודות של למידת מכונה. הצוותים מקבלים 3 בעיות המבוססות על מחקר AI עדכני 6 שבועות לפני ה- OAI, ועובדים עליהן לפי לוח הזמנים שלהם. בתום הזמן המוקצב, מגישים הצוותים את פתרונותיהם לכל 3 הבעיות בצורת קוד עבודה ופלטי מודל.
ב-IOAI, מקבלים הצוותים קבוצה של 3 בעיות חדשות לפתרון, שמתבססות על 3 הבעיות עליהן עבדו בבית, כלומר, ההגדרה הכללית נשארת זהה מבחינת משימת ה- AI, סוג נתונים וארכיטקטורת מודל, אולם הצוותים צריכים לפתור אתגר חדש במסגרת זו.
הבעיות בסבב המדעי יופצו כמחברות Google Colab והפתרונות יוגשו כגרסה מתוקנת של אותה מחברת. המשתתפים נדרשים להשתמש ב- Python עבור הפתרונות שלהם ולהבטיח שעם ההגשה, המחברות שלהם ניתנות להפעלה מלאה בתוך סביבת Colab. תינתנה הנחיות נוספות לבעיות ספציפיות בנוגע לזמן המקסימלי שנדרש לביצוע, ההגבלות על השימוש בדגמים מאומנים מראש, נתונים חיצוניים וכו'. התוצרים עבור כל בעיה יצוינו בבירור בתיאור הבעיה ועשויים לכלול: ציון שנמדד על פי פיצול נתונים ספציפי, תשובה קצרה בכתב או דוח מתודולוגי, עלילה הממחישה סטטיסטיקות או תוצאות מסוימות. כל בעיה תפרט כיצד מחולקות הנקודות בין התוצרים השונים.
הציונים הסופיים לסבב זה מבוססים בחלקם הקטן על ביצועי הפתרונות שפותחו בבית ובחלקם הגדול, על ביצועי הפתרונות שפותחו באתר. פרטי ניקוד מדויקים יסופקו עם הפצת קבוצת הבעיות הראשונה.
סבב מעשי
סבב זה מתרחש כולו באתר IOAI ונועד להכיר לסטודנטים את פעולתן של תוכנות AI בשימוש נרחב כמו ChatGPT, Dalle-2 ואחרות. הבעיות דורשות מהצוותים לבדוק, לנתח ולהסביר שאלות מדעיות הנוגעות להתנהגות של תוכנת AI עובדת. הצוותים מקבלים מספר בעיות לעבוד עליהם בחלון זמן של 2 עד 4 שעות, עם גישה למחשב אחד המחובר לאינטרנט לכל צוות וללא מכשירים אחרים. הם מקיימים אינטראקציה עם תוכנת הבינה המלאכותית באמצעות GUI, כמו שמשתמש רגיל היה עושה ולכן אין צורך בקידוד בסבב זה.
התשובות שתוגשנה בתום הזמן המוקצב מוערכות על ידי חבר השופטים על פי קריטריונים ספציפיים לבעיה, שיכולים להתבסס על הציון המטרי שהשיג צוות, על מספר הפתרונות התקפים שמצא, על כושר ההמצאה של הפתרונות שלהם, על איתנות הפתרון שלהם וכו'. אופן הקצאת הנקודות יפורט בתיאור של כל בעיה.
מקורות:
